همکاری جدید Pundi AI و Elizaos: آغاز عصر هوش مصنوعی غیرمتمرکز با بلاکچین

شرکت Pundi AI اعلام کرد که از طریق حساب رسمی خود اعلامیه اتحاد استراتژیک جدید خود با الیزائوس داده است. الیزائوس یک پروتکل منبع باز است که به طور خاص برای ایجاد عوامل خودمختار هوش مصنوعی طراحی شده است. این همکاری فقط به معنای همکاری نیست، بلکه یک ادغام فنی است که با هدف تولید مزایای ملموس برای توسعه دهندگان و گسترش دامنه AI به صورت گسترده مورد توجه قرار گرفته است.

هدف اصلی این است که داده‌های غیر متمرکز را معرفی کرده و امکان ایجاد عامل‌های هوشمند تر و قدرتمندتر را فراهم کند. با استفاده از چارچوب Elizaos، توسعه دهندگان مسیری راحت‌تر برای ادغام داده‌های مختلف در مدل‌های هوش مصنوعی خودشان پیدا می‌کنند. این ادغام بسیار حیاتی است زیرا کیفیت و دسترسی به داده‌ها بخش حیاتی آموزش موثر هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

روش سنتی استفاده شده برای مدل‌های هوش مصنوعی، به طور عمده بر داده‌های متمرکز و گاهی ناخرد استوار است. این باعث می‌شود که مدل‌ها تحت تأثیر تعصب، عدم شفافیت و محدودیت‌ها قرار بگیرند. اما هدف همکاری بین Pundi AI و Elizaos این است که با اعمال یک رویکرد غیرمتمرکز در تغذیه داده‌ها، کارایی مدل‌ها را افزایش داده و به آموزش موثرتر برای عوامل خودمختار منجر گردند.

چرا اهمیت ادغام هوش مصنوعی (AI) و هوش مصنوعی غیرمتمرکز (AI غیر متمرکز)؟

هماهنگی عدم تمرکز و هوش مصنوعی قدرتمند است. به همین دلیل، اشتراک این دو ویژگی اهمیت بالایی دارد.

• یکپارچگی داده های پیشرفته: منابع داده غیر متمرکز می توانند شفافیت و ناپذیری بیشتری را ارائه دهند ، برای آموزش AI قابل اعتماد بسیار مهم است.
• کاهش تعصب: دسترسی به یک طیف گسترده تر و متنوع تر از مجموعه داده های غیرمتمرکز می تواند به کاهش تعصبات غالباً در داده های متمرکز کمک کند.
• افزایش استقلال برای عوامل هوش مصنوعی: با فراهم کردن دسترسی به مأمورین به جریان اطلاعات قابل تأیید و غیر متمرکز ، آنها می توانند به طور مستقل عمل کنند و تصمیمات آگاهانه تری بگیرند.
• توانمند سازی توسعه دهندگان: مشارکت فرایند ادغام داده های غیرمتمرکز را در مدل های هوش مصنوعی ساده می کند و مانع ورود به ساخت برنامه های پیشرفته AI را کاهش می دهد.

هماهنگی بین اکوسیستم Pundi AI و چارچوب پروتکل الیزائوس جهت تقویت محیط توسعه‌دهندگان طراحی شده است، به گونه‌ای که آن‌ها می‌توانند با اطمینان به زیرساخت داده‌های اساسی خود دسترسی پیدا کرده و آن‌ها را آزمایش کرده، توسعه داده و ارائه نمایند.

چگونه پروتکل الیزاوس فرآیند را تسهیل می کند؟

اصلیت اصلی ادغام فنی در استفاده از پروتکل الیزائوس به توانایی تعریف، استقرار و مدیریت عوامل خودمختار در این فریمورک منبع باز بازمی‌گردد. این امکان را فراهم می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند به راحتی منابع داده خارجی را به مدل‌های هوش مصنوعی خود متصل کنند.

به کمک چارچوب Elizaos توسعه دهندگان می‌توانند:

1. الزامات داده ها را برای مدل هوش مصنوعی خود تعریف کنید.
2. از ابزارهای Elizaos برای اتصال به جریان داده های غیرمتمرکز یا منابع داده خارجی تأیید شده استفاده کنید.
3. این داده ها را یکپارچه در آموزش یا روند عملیاتی مدل ادغام کنید.
4. مدل را به عنوان یک عامل خودمختار که قادر به استفاده از این داده های غیر متمرکز است ، مستقر کنید.

قابلیت ادغام مستقیم یک مزیت فنی قابل توجه محسوب می‌شود که فرآیند را ساده‌تر می‌کند. در غیر این صورت، فرآیند ممکن است پیچیده و تکه تکه باشد. این نقاط قوت متمرکز هر دو Pundi AI بر روی زیرساخت‌های غیر متمرکز و پروتکل الیزاوس برای ارکستراسیون عامل اعمال می کند.

ساختمان عوامل باهوش تر: مزایای توسعه دهندگان

این ترکیب بین هوش مصنوعی و زنجیره‌بلوک برای توسعه دهندگانی که در ارتباط این دو حوزه فعالیت می‌کنند، امکانات فراوانی فراهم می‌کند. با این همکاری، قابلیت ایجاد عوامل هوشمند AI با کیفیت بالا و دسترسی به داده‌های مورد نیاز آن‌ها، به‌طور مستقیم تسهیل می‌یابد.

مزایا البته برای توسعه دهندگان شامل موارد زیر می‌شود:

• دسترسی به داده های غیرمتمرکز: به منابع جدید داده هایی که شفاف و بالقوه نسبت به دستکاری نسبت به گزینه های متمرکز مقاومت می کنند ، ضربه بزنید.
• عملکرد مدل بهبود یافته: داده های بهتر منجر به آموزش بهتر می شوند و در نتیجه مدل های هوش مصنوعی دقیق تر و مؤثر تر می شوند.
• چرخه های توسعه سریعتر: فرآیند ادغام ساده از طریق الیزا ، پیچیدگی خطوط لوله داده را کاهش می دهد.
• فرصت های نوآوری: برنامه های جدیدی بسازید که قبلاً به دلیل محدودیت داده ها یا نگرانی های متمرکز دشوار بودند.
• اهرم blockchain ai: به طور مستقیم از مزایای blockchain ai استفاده می کند ، مانند محاسبات قابل اثبات و مشوق های نشانه گذاری شده در طرح های عامل خود.

همکاری در مناطقی مانند تکنولوژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی غیرمتمرکز (DEFI)، بهبود زنجیره تأمین، تحلیل داده و فعالیت‌های دیگر، از طریق بهره‌گیری از اطلاعات معتبر و غیرمتمرکز صورت می‌گیرد، با هدف تسهیل فرآیند نوآوری و تسریع در توسعه.

چالش ها و مسیر پیش رو برای AI غیر متمرکز

هر چند مشارکت مفید است، اما توسعه یک شبکه هوش مصنوعی گسترده و غیرمتمرکز بدون چالش‌های قابل توجه نیست. اندازه‌پذیری شبکه‌های غیر متمرکز، پیچیدگی یکپارچگی پروتکل‌های مختلف بلاکچین، و اطمینان از کیفیت داده‌ها در مبنای منابع توزیعی از موانعی است که در حال شکل‌گیری هستند.

با این وجود، پیشرفت‌هایی مانند همکاری Pundi AI و Elizaos نشان‌دهنده تعهد مشخصی از جانب افراد کلیدی برای رسیدگی به این چالش‌ها هستند. این شرکت‌ها با ارائه ابزارها و چهارچوب‌های کاربردی برای توسعه‌دهندگان، زمینه‌ای را برای یک آینده‌ی قوی‌تر و غیرمتمرکزتر در حوزه هوش مصنوعی فراهم می‌کنند.

منبع بازی که از پروتکل الیزائوس استفاده می‌کند، در اینجا از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است؛ زیرا این منبع از حمایت و کمک‌های جامعه برای تقویت، رشد سریع و بهبود استفاده می‌کند.

این برای آینده blockchain ai چیست؟

یکی از زمینه‌هایی که به سرعت در حال توَسعه است، همگرایی بین فناوری blockchain و هوش مصنوعی است که به طور عموم blockchain ai نامیده می‌شود. این همکاری نشانگر رشد اکوسیستم است و از مرحله مفهومی به سوی پروژه‌های عملی منجر می‌شود که توسعه‌دهندگان را ترغیب می‌کند.

هوش مصنوعی نیازمند دسترسی به داده‌های غیر متمرکز است تا بتواند به طور کامل عملکرد خود را از نظر قدرت و شفافیت بهبود دهد. شرکت‌های Pundi AI و Elizaos به ایجاد یک آینده‌ای که هوش مصنوعی نه تنها قوی ولکن همچنین شفاف، قابل دسترس و غیر وابسته به نقاط متمرکز کمک می‌کنند.

می توان بهبود طراحی سیستم های خودمختار و غیرمتمرکز که در شبکه های متصل به هم فعالیت می کنند، به منظور ارتباط با قراردادهای هوشمند و جریان داده های غیرمتمرکز برای انجام فرآیندهای پیچیده بدون نیاز به مداخله انسانی کارآمد تر بررسی کرد.

رویکرد های عملی برای اجتماعات

اگر به فناوری‌های آینده مانند هوش مصنوعی و بلاک‌چین علاقه‌مند هستید، به عنوان یک توسعه‌دهنده یا محقق، می‌توانید در زمینه‌های مختلفی فعالیت کنید. به عنوان مثال، می‌توانید به توسعه نرم افزارها و سیستم‌های هوش مصنوعی بپردازید یا به تحقیقات و پژوهش‌های مرتبط با بلاک‌چین بپردازید. از فرصت‌های مختلف برای شرکت در پروژه‌های نوآورانه و تیم‌های کاری در این زمینه استفاده کنید و به دنبال فرصت‌های آموزشی و رشد فنی خود باشید.

• برای درک توانایی های آن برای ساخت عوامل هوش مصنوعی ، مستندات و چارچوب الیزا را کشف کنید.
• به اکوسیستم Pundi AI و نحوه تسهیل برنامه های غیرمتمرکز هوش مصنوعی نگاه کنید.
• در نظر بگیرید که چگونه می توانید با استفاده از ابزارهای ارائه شده توسط این مشارکت ، از منابع داده غیرمتمرکز در پروژه های هوش مصنوعی خود استفاده کنید.
• در مورد اطلاعیه های Pundi AI و Elizaos برای کارگاه های بالقوه ، کمک های مالی یا برنامه های توسعه دهنده به روز شوید.

یک فراخوانی همکاری برای آغاز پروژه‌های هوش مصنوعی جدید در یک سازمان غیرمتمرکز برای رفاه اجتماعی، به نیروی کار جهانی این حوزه دعوت می‌کند.

نتیجه گیری: دوره جدیدی برای عوامل AI

همکاری میان Pundi AI و Elizaos در جهت تحول به عوامل مستقل و غیرمتمرکز و هوشمند، یک مرحله مهم است. آنها با تأکید بر نیاز به داده‌های یکپارچه و غیرمتمرکز، ابزارهای لازم برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با کیفیت، امن و شفاف را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کنند. این همکاری منجر به پیشرفت عوامل هوش مصنوعی می‌شود و به تقویت اکوسیستم AI غیرمتمرکز کمک می‌کند. این توافق یک گام بزرگ به سوی آینده است که امکان باز کردن پتانسیل جدید در تلاقی بلاکچین و هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

لطفاً مقاله ما را در مورد تحولات اخیر در حوزه هوش مصنوعی غیرمتمرکز با محوریت ترکیب بلاک‌چین با هوش مصنوعی برای نهادهای مورد بررسی به عنوان منبع خود قرار دهید تا اطلاعات بیشتری دریافت کنید.